Većina restorana u Crnoj Gori svoju web stranicu mijenja po osjećaju: nova fotografija u zaglavlju, drugačija boja dugmeta, rečenica koja se menadžeru sviđa više — i onda se čeka da rezervacije same porastu. A/B testing je jednostavan način da takve odluke prestanu da se donose naglom: posjetiocima se nasumično prikazuju dvije verzije stranice, a pobjednik je ona koja više ljudi dovede do rezervacije. Jedan test može pokazati da fotografija jela donosi više poziva od slike enterijera ili da kraći naslov sa imenom grada bolje radi — a sve to bez većeg budžeta. Testiranje ne traži programera niti mjesečnu pretplatu, traži samo redovan pogled u brojke.
Šta je A/B test i šta se u restoranu najviše isplati testirati
A/B test radi tako što se posjetioci nasumično dijele na dvije grupe: jedna vidi verziju A, druga verziju B, a vi upoređujete koja više ljudi dovede do cilja — rezervacije, poziva ili otvaranja menija. Mijenja se samo jedna stvar istovremeno: tekst dugmeta Rezerviši sto naspram Provjeri dostupnost, naslov sa imenom grada ili bez njega, fotografija jela u odnosu na enterijer. Ako promijenite boju, tekst i raspored odjednom, rezultat ne znači ništa jer ne znate koji je pomak donio promjenu.
Savjet iz prakse
Prije nego pokrenete test, napišite jednu rečenicu: koji je jedan broj koji će odlučiti pobjednika — stopa klikova na dugme za rezervaciju, broj poziva ili otvaranje stranice s menijem. Test bez unaprijed definisanog cilja najčešće zavriši kao rasprava o ukusu.
Redosljed testiranja za restoran je gotovo uvijek isti. Prvo ide glavni poziv na akciju — ako posjetioc na mobitelu ne vidi dugme za rezervaciju u prve dvije sekunde, ostalo je nevažno. Zatim naslov: fraza poput restorani Budva ili najbolji riblji restoran Kotor obično pobjeđuje opšti naslov Tipovi kuhinje. Treće su fotografije — jelo često pobjeđuje enterijer, pogotovo kad gosti traže šta jesti u sezoni. Tek na kraju testirajte boje i sitne detalje, jer oni nose najmanje razlike.
Alati za A/B testing i koliko test mora da traje
Alata ima više nego ikad. Google je 30. septembra 2023. ukinuo besplatni Google Optimize, pa su se restorani prebacili na druge opcije: Optimizely, VWO i AB Tasty su profesionalni, ali se naplaćuju, dok PostHog, Microsoft Clarity i Lucky Orange nude besplatne ili jeftinije planove koji pokrivaju testove i toplotne karte. Za WordPress postoje dodaci poput Nelio A/B Testing. Bitno je zapamtiti da alat ne čini test — čine ga jasna hipoteza, dovoljan broj posjetilaca i strpljenje da test odradi svoje.
Minimum je dvije do četiri sedmice, i to zato što sedmica nikad nije ista: ponedjeljak u Podgorici i subota u Budvi nemaju isti saobraćaj, pa test mora obuhvatiti bar jedan pun ciklus. Prestati čim rezultat izgleda dobro najčešće znači proglasiti pobjednika na osnovu slučaja. Kad je riječ o malom prometu, prag je otprilike hiljadu posjetilaca mjesečno — ispod toga test traje šest do osam sedmica ili se spaja sa zimskim periodom kad je saobraćaj manji. Sezona u Crnoj Gori radi protiv vas: najviše posjeta ima od juna do septembra, pa testove planirajte unaprijed.
Česte greške i šta raditi sa rezultatom
Najčešća greška je testiranje boje dugmeta umjesto cijelog poziva na akciju — nijanse plave rijetko mijenjaju broj rezervacija, dok tekst i vidljivost dugmeta mijenjaju mnogo. Druga greška je čitanje rezultata na mobitelu i računaru zajedno: gost koji dolazi iz Beča preko telefona ponaša se potpuno drugačije od nekoga ko otvara stranicu sa stonog računara. Treća je prekid testa usred sezone kad vam se učini da je dovoljno. Baymard Institute bilježi da u prosjeku preko 70% korisnika odustane prije završetka kupovine, pa zato svaki korak vrijedi testirati, a ne pretpostavljati.
Kad test završi, pobjednika implementirajte odmah i zabilježite šta ste naučili u jednoj rečenici — ta bilješka postaje sljedeća hipoteza. Zatim krenite na sljedeći test, po istom redu: CTA, naslov, fotografije, brzina. Govorimo o brzini s razlogom: Google podaci pokazuju da 53% mobilnih korisnika napusti stranicu koja se ne učita za tri sekunde, pa je i vrijeme učitavanja varijanta koja se može testirati. Uz Google Search Console vidite koje stranice već privlače posjete, a uz Analytics kako se gosti kreću — testovi su onda samo sljedeći logičan korak.
A/B testing ne traži veliki budžet ni programera — traži jednu hipotezu, dvije verzije i dvije sedmice strpljenja. Restorani koji testiraju prestaju da se svađaju oko ukusa i počinju da gledaju brojke. Sljedeći test možete pokrenuti već ove sedmice, a pobjednik se plaća svakom novom rezervacijom.